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Alphafold3运行分为 data_pipeline 和 inference 两个阶段， data_pipeline 阶段主要利用cpu进行msa/模板搜索， inference 阶段主要利用gpu进行模型推理。 分步运行 alphafold3 程序运行主要分为 data pipeline 和 inference 两步。 其中，data pipeline 只使用 cpu 计算，且耗时较长；inference 会用到 gpu 进行蛋白结构预测。 简单理解就是： 硬件条件：12 cpu + 85 g memory的机器 + 100g启动盘 +3t 数据盘 + a10/a100 gpu显卡； 需要一个docker环境，并且通过python3 运行 run_docker.py就可以在.

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