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线性回归中的r你指的是相关系数吧，就是用来描述两个变量的线性相关程度。r绝对值越大表示2个变量间的线性相关程度越高。 线性回归中的 r 2 是决定系数，表示自变量（可能有多个）对. 再补充个chatgpt的回复，感觉他说的比较通俗易懂： r square（ r^2 ）和pearson相关系数是两个不同的概念，但是它们之间存在一定的关系。 pearson相关系数是用来衡量两个变量之间线. 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭. Pseudo r2的值受到样本量、模型复杂度以及自变量选择等多种因素的影响。 因此，在解释pseudo r2时，需要综合考虑这些因素，避免过度依赖单一指标。 综上所. Deepseek 的 r2 之所以一直没发布，核心是三件事叠加： 换到国产算力训练失败、内部对模型质量不满意、外部算力政策摇摆，任何一条单拎出来都足以拖延新版本发布，叠在.

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R2 是多少，要看你研究的问题是什么。 例如，你关注预测能力，那么r2应该是要越大越好。即便如此，也有很多其他的指标来衡量你的预测效果。 但是，如果你关注 因果推断，文献几乎都. Deepseek 的 r2 之所以一直没发布，核心是三件事叠加： 换到国产算力训练失败、内部对模型质量不满意、外部算力政策摇摆，任何一条单拎出来都足以拖延新版本发布，叠在. 知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭. Pseudo r2的值受到样本量、模型复杂度以及自变量选择等多种因素的影响。 因此，在解释pseudo r2时，需要综合考虑这些因素，避免过度依赖单一指标。 综上所. 再补充个chatgpt的回复，感觉他说的比较通俗易懂： r square（ r^2 ）和pearson相关系数是两个不同的概念，但是它们之间存在一定的关系。 pearson相关系数是用来衡量两个变量之间线.

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